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Altair助力 Altair Enlighten Award获奖者西卡探索出结构插件的新设计空间流程

来源: | 作者:ALTAIR | 发布时间 :2024-04-19 | 389 次浏览: | 分享到:

Altair Enlighten Award 是全球性的汽车轻量化奖项,每年由 Altair 与美国汽车研究中心共同颁发,旨在表彰在可持续发展及轻量化领域中实现重大突破的组织及企业,尤其是在减少二氧化碳排放、降低水资源和能源消耗、促进材料重复利用和回收等方面作出卓越贡献的组织及企业。

 

历届 Altair Enlighten Award 获奖者包括通用汽车、福特、Stellantis、哈雷戴维森、丰田、日产、马自达、法拉利、捷豹路虎、梅赛德斯、宝马、上汽通用五菱等。

 

西卡(Sika )是一家特种化学品公司,在开发和生产用于建筑行业和汽车行业的粘接、密封、减振、加固及保护的系统和产品方面处于领先地位。Sika 提供广泛的白车身(BIW)降噪和减振解决方案,解决汽车开发过程中遇到的问题,是汽车原始设备制造商和供应商的重要开发合作伙伴。

 

西卡的结构系统团队专注于为客户提供白车身和NVH问题的解决方案,为客户提供粘合剂方面的支持和咨询,包括提供材料卡,参与研究项目,分析和测试结构材料。凭借用于结构降噪的超轻约束层复合材料,Sika 曾荣获2018 Altair Enlighten 奖项。其公司的理念是让当今的汽车更轻、更强、更安全、更安静、更环保。

 

Altair助力 Altair Enlighten Award获奖者西卡探索出结构插件的新设计空间流程 

 

为了达到重量和性能目标,许多设备制造商都在寻找轻质材料解决方案,如通过优化零部件,以实现高刚度和低车身质量的目标。

 

NVH 性能而言,预测部件性能一直是汽车行业的一大挑战。Sika 在 NVH 领域优化方面积累了丰富的经验,并以此为基础制定了一套标准流程,其中包括对白坯进行灵敏度分析,从而了解其相应位置潜在性能。基于这些结果,Sika 公司通常会负责初步设计,并对重量和设计进行优化。这一步骤通常需要多次反复,直到开发出重量最低、性能最好的最佳设计。

 

为了更深入地了解白车身材料的最佳分布位置,团队在工作流程中使用Altair® OptiStruct®进行结构和NVH分析。Sika 对分析结果非常满意,但其工程师仍在努力尝试更多改进。因此,为了进一步优化其工作流程,特别是在缩短仿真时间方面,Sika 邀请 Altair 帮助其检查目前的 NVH 研究方法。

 

Altair解决方案

通过对 Sika 工作流程的全面检查,Altair 发现了几个需要改进的地方。为了加快开发过程,仿真专家建议 Sika 采用 Altair 全新的 Design Space工作流程,这个拓扑优化设计空间创建解决方案功能强大,且易于使用,该工作流程目前已经集成在Altair® HyperWorks®中。

 

在以下展示案例中,Sika希望研究一个 D 柱上零部件。按照他们传统的工作流程,需要花费长达 3 个小时的时间来创建和编辑曲面来创建封闭体(四面体),直到仿真计算可以运行。

 

Altair助力 Altair Enlighten Award获奖者西卡探索出结构插件的新设计空间流程 

按照传统的工作流程,西卡工程师需要花费三个小时来准备模型

 

相反,使用 Altair 的设计空间工作流程,工程师先定义设计空间,然后创建和编辑空间及边缘交界处体素网格。使用这种新的工作流程节省了大量时间:工程团队只用了不到 40 分钟就完成了型腔的仿真。

 

Altair助力 Altair Enlighten Award获奖者西卡探索出结构插件的新设计空间流程 

使用 Altair 设计空间工作流程,工程师们节省了大量时间

 

Altair助力 Altair Enlighten Award获奖者西卡探索出结构插件的新设计空间流程 

D-upper NVH 加固实例

 

除了通过新工作流程加快决策速度外,解决方案的易用性让工程师们从中受益颇多,能够更快、更轻松地获得结果。

 

关键结果

使用 Altair 设计空间工作流,Sika 的工程师们省去了原来工作流程中的耗时步骤,并更高效地生成结果,这使他们能够更快地就白车身中潜在的强化剂位置做出 "go/no-go"的决策。

 

在以前的标准工作流程中,Sika 需要花费数小时才能获得所需的结果。由于建模时间减少了 70%,团队可以将更多的时间用于深入研究零件和工程设计,从而可以运行更多的迭代计算来进一步改进设计。

 

由于节省了时间,Sika 可以高效地开发白车身部件,并将其集成到客户的各种工作环境中。Sika 不仅从 Altair 团队的仿真技术中获益,还从双方建设性的合作中获益,最终优化了 Altair 软件解决方案的应用。

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