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这本书主要目的是为有限元分析 (FEA)的初学者及HyperWorks的初始用户提供基本的有限元信息。
了解一个新的CAE系统,如HyperWorks, 与学习其他技能如一门新的语言一样,刚开始会提出类似如下一些问题:
l从那里开始?
l什么规则最重要?
l从那里学?
l什么时候学?
那么,你如何熟悉FEA,继而成为一名熟练的HyperWorks的用户?
虽说活到老学到老,但我们都会面临一个重要的挑战:无论何时何地,我们总是缺少时间。因为我们接受的教育要永不停顿地加大生活和工作的步伐。
因此,学新的技术当然是越快越易学越好。否则我们永远不会走出第一步。为了支持你付出的努力,让你更多地了解有限元法和HyperWorks技术,除了这本书以外,我们还提供:
l一组扩展的电子学习材料,包括免费网络研讨会和视频(比如:HyperWorks Starter Kit Video Series)
l一套完整的教程和使用手册(比如:HyperMesh Basic, OptiStruct Basic, HyperWorks Starter Manual - 一种对初学者最佳实践指南,等等)
l在贵校或 Altair 的技术讲座
l最佳实践的技巧和窍门
l学术用户会议
l学术博客(我们的 HyperWorks 知识库解决学生、老师和研究人员的特别的问题)
l技术支持论坛
l高校新闻速递
l联系人(如果你遇到困难)
我们有信心这些“基础设施”将帮助你加快掌握有限元及HyperWorks技术。
CAE 驱动设计流程
这几年“CAE驱动设计流程”在大多数行业具有显著的吸引力,例如在航空航天、汽车、生物医药、消费品、国防、能源、电子、重工业及船舶工业。CAE被广泛接受的主要原因是因为仿真已被证明可以帮助:
l新的创意设计
l质量更优的产品,即提升材料使用率(更少材料=更轻设计)
l更快的设计,即通过 减少试错缩短开发周期、减少样机数量
换言之,仿真节省了时间,降低了成本,本质上增强公司的竞争力及其市场地位。
做分析的时候,我们总是想达到最佳的设计,但是我们在进行最优设计时采用的方法和工具总是会产生相异性。在很多地方设计过程还是一个对原始设计进行反复的测试-纠错。这不是一个完善的设计流程,对于设计的更改要取决于工程师的经验。由于这些挑战和问题,不能确保得到最佳的设计。
为了克服这些困难,数值优化技术被用于探索/确定最佳的设计。采用Altair的设计理念,将概念优化设计置于设计流程的前期,在概念设计阶段就能形成好的初始设计方案。
从优化好的概念设计开始CAE流程寻找最优设计 似乎是矛盾的,怎么可能呢?
从上图的详细的优化流程可见一斑,整个流程是:
1. 定义最大值/设计空间,如果需要, 可定义非设计空间
2. 划分有限元网格(设计区域和非设计区域)
3. 给定材料属性
4. 定义载荷与约束
5. 指定优化目标,比如指定最小的重量/体积,确保移位不超过特定的值
这种概念优化过程会回答一些重要的问题,比如从哪里去除材料和在哪里铺设加强筋等 。接着还可以采用Altair其他的优化设计方法进行进一步的设计,比如如何 改变局部几何以减少最大应力,或者加强筋应该多厚。
通过这样的设计流程会消除不必要的重新设计循环,不仅缩短了设计周期,而且也得到更有竞争力的产品。
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