OptiStruct峰值自动筛选（PEAKOUT)

NVH诊断分析的求解相对基本响应计算需要更多的时间，另外诊断信息页会增加额外的结果数据输出，而在多数情况下，分析人员只关注个别工况并且更加关心峰值处的响应。因此工程上进行诊断分析时，一般会进行两次计算:首先提交基本响应计算，然后提交针对个别问题点的诊断计算。频响分析的计算可大致分为两个阶段:第一阶段为模态计算；第二阶段为频响计算。无论第二阶段的频响计算输出多少东西，第一阶段总是计算所有指定的模态，因此上面提到的工作流程会重复计算两次模态，增加计算时间。那是否可以只计算一次呢？

标准分析工况一般都存在明确的量化目标，类似于“20~50Hz范围NTF不高于 55dB”。OptiStruct的诊断支持峰值自动筛选，该功能可以在提交一次计算的情况下，同时输出基本计算结果和特定峰值频率的诊断结果，减少了提交作业的次数，同时也降低了诊断输出文件的大小。这个功能只需要在普通的频响计算头文件中增加 PEAKOUT 卡片即可。

图14-47PEAKOUT峰值筛选原理

峰值自动筛选理论基础

PEAKOUT 是建立在完整结果曲线输出基础上的，在频响分析中，OpliStruct 首先计算完整的频率曲线，然后使用离散点的导数计算公式筛选出曲线上的频率峰值。在一条连续曲线上（通常频响分析中的曲线都是连续的，即处处可导），点（*，y）处的一阶和二阶导数计算公式为

当y1>0且:y2<0时,必然存在一点，其二阶导数子=0、此时对应的x就是峰值频率，如图14-47所示。

14.7.2 PEAKOUT卡片

PEAKOUT卡片定义见表14-11，卡片说明见表14-12。

表14-11 PEAKOUT 卡片定义

表14-12 PEAKOUT 卡片说明

详细说明如下。

1) 输入文件中可以定义多个具有相同ID的PEAKOUT卡片。

2) 下面的例子将用来说明PEAKOUT 如何筛选峰值。图14-48 定义了一段频率坐标系下的噪声响应曲线。通过LFREQ和HFREQ可以从整个频率段中筛选出感兴趣的频率段。搜索区间还可以通过CUTOFF进行进一步的筛选，如设置求解器不输出响应值低于 CUTOFF的峰值信息。在搜索区间内、存在5个峰值(P1~P5)，如果NPEAK设置为4、那么峰值B将被筛掉。

为了避免被筛选出的峰值距离太近或者太运,用户可以使用NEAR和FAR参数来定义允许的最小和最大峰值频率间隔。在以上例子中如果FAR值为50，那么峰值P4将被选中，因为从P3到P5的距离(约为54Hz)大于50Hz。类似地，如果NEAR值为15Hz，那么P2将被忽略因为D1(约为11Hz)小于15Hz。

3)分贝(dB)的计算公式为20log10(p/0)。参考声压p0的定义与模型的单位制相关、例如，对于国际单位制(m、kg、s)p0=2e-5.对于兆帕单位制(mm、t、s)p0=2e-11。

4)由于 PEAKOUT 只能对外部节点进行筛选，如果用户想用PEAKOUT来筛选超单元内部节点(CMS超单元)的响应，那么可以在相应的SUBCASE中使用SEINTPNT来将超单元内部节点转换为外部节点。

本篇内容取自HyperWorks进阶教程系列的《OptiStruct结构分析与工程应用》，版权归原作者所有，如有侵犯您的权益，请及时联系我们，我们将立即删除。